在利用pandas进行数据处理时，我们经常会向df写入一些数据，向明确位置的df中写入数据，有以下几种方法： 1. 使用 df.loc[] 方法 语法：df.loc[index, column] = value 特点： 基于标签（行索引和列名）进行定位。 支持单个元素、多元素（通过列表或切片）及条件…

我们在处理数据文件时，有时是txt或者csv格式的文件，我们可以用pandas的read_csv来读取为dataframe。 txt和csv都是文本文件，用read_csv都可以打开（你甚至可以直接把txt后缀名改为csv，然后用Excel打开），今天我们来介绍read_csv的常见参数以及作用： …

场景 访问博主博客主页获取更多实用小技巧！ 不知道多少小伙伴和我一样，在用wps某个功能时，超级好用，但是office的excel中没有这个功能，例如，粘贴到可见单元格，如图： 感谢人美心善的同事小姐姐提供截图（博主电脑没有wps，office永不为奴！） 诞生之路 甚至在好长一段时间，在用到此项功…

前言 在数据分析工作中，DataFrame是Pandas最核心的数据结构。虽然Pandas提供了丰富的向量化操作，但在实际业务场景中仍然会遇到需要显式遍历DataFrame的需求。本文将深入探讨5种主流的遍历方法及其性能差异。 1. iterrows()方法 基本用法 import pandas a…

上期我们介绍完了notnull()方法，本期继续介绍剩下的方法： 方法 简要描述 head(n) 展示 DataFrame 的前 n 行数据。 tail(n) 展示 DataFrame 的最后 n 行数据。 info() 提供 DataFrame 的基本信息概览。 describe() 生成数值列的…

场景： 在很多时候我们读取Excel文件后，得到的df中，时间日期列有很多浮点数，原因是在Excel中，时间会被当成序列数储存，如果设置的格式不当，或者在Excel清除了格式，时间就换变为序列数，例如： 在pandas读取这样的Excel后，并不能直接转换为datetime，我们可以应用一下代码，对…

上期我们简要讲解了一下从 excel 读取数据到 dataframe，这篇文章我们简要讲解一个 dataframe 的常用操作和方法：方法 简要描述head(n) 展示 DataFrame 的前 n 行数据。 tail(n) 展示 DataFrame 的最后 n 行数据。 info() 提供 DataFrame 的基本信息概览。 describe() 生成数值列的统计摘要。 shape 返回 DataFrame 的尺寸。

下面来介绍关于pandas的一个常用函数，作为财务，每天就是和各种数据打交道，数据的载体大多就是excel，每个财务人不是几乎，每天都会使用excel。 Excel是非常全能且易用的，现在办公已经离不开Excel，但是Excel也有很明显的短板，就是不擅长数据处理与分析，在面对大数据时，Excel就…