最近DS的热度很高，各种教程和使用方法都出来了，最近由清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心元宇宙文化实验室的余梦珑博十后及其团队撰写的《DeepSeek：从入门到精通》的手册更是火出圈了，博主也是放假回来赶紧搜集。

下载《DeepSeek从入门到精通20250204.pdf》

可以直接打开链接进行阅读，由于空间有限，我就不放文档截图了。

清华大学DS手册详细阐述了ds的技术特点、应用场景、使用方法，尤其是如何通过提示词写出更好的prompt，使AI成为更好的助力。

以下是由DS自己总结的使用手册内容（也算是原汤化原食了）：

推理过程

嗯，我需要总结一下这份《DeepSeek从入门到精通》的文档内容。首先，我应该先看看每一页的大标题和主要内容。第一页是标题和作者信息，第二页列出了几个基本问题，比如“DeepSeek是什么”、“能做什么”和“如何使用”。第三页开始详细介绍DeepSeek的定义，提到它是国产、免费、开源、强大的通用人工智能公司，有开源的推理模型DeepSeek-R1。 第四页到第七页列举了DeepSeek的功能，包括文本生成、自然语言理解、编程支持、绘图等。第八页到第十二页讨论了如何使用DeepSeek，包括访问网址、模型类型（推理模型和通用模型）、提示语策略以及关键原则。第十三页到第二十页详细讲解了提示语的设计，包括类型、结构、元素分类以及常见陷阱和应对策略。 后续的页面涉及更多高级主题，如提示语链的设计、跨域映射机制、品牌故事、年终总结、不同平台（如微信公众号、微博、小红书、抖音）的内容策略，以及AI进阶使用和人机共生能力培养。最后几页讨论了知识唤醒框架、AI使用层次与突破路径，以及感谢页。 在总结时，我需要将这些内容系统地归类，突出DeepSeek的核心功能、使用方法、提示语设计技巧、不同应用场景的策略，以及进阶使用和知识整合的重要性。同时，注意文档的结构，从基础到高级，逐步引导用户掌握DeepSeek的各项能力，并应用于实际工作中。 《DeepSeek从入门到精通》是一份系统性指南，旨在帮助用户从基础到进阶全面掌握通用人工智能平台DeepSeek的核心功能与应用技巧。以下是文档的核心内容总结：

DeepSeek基础介绍

定位：国产免费开源通用人工智能（AGI）公司，主攻大模型研发与应用，代表产品为推理模型DeepSeek-R1。

核心能力：

• 文本生成：创作文章、营销文案、摘要改写、结构化内容生成（如表格、代码注释等）。
• 自然语言理解：语义分析（情感识别、意图解析）、文本分类、知识推理（逻辑问题解答、因果分析）。
• 编程支持：代码生成与补全、调试建议、技术文档处理。
• 绘图功能：支持流程图、数据可视化（折线图、柱状图等）、思维导图等。

模型类型与使用策略

推理模型（如DeepSeek-R1）：专精逻辑密度高的任务（数学推导、代码生成），需简洁指令。

通用模型（如GPT系列）：擅长文本生成、多轮对话，需分步引导。

选择原则：根据任务类型（数学任务选推理模型，创意任务选通用模型）和提示语策略（简洁指令 vs 结构化引导）匹配模型。

提示语设计核心技巧

基本结构：指令（任务目标）+ 上下文（背景信息）+ 期望（输出格式）。

元素分类：

• 信息类：主题、数据、知识。
• 结构类：格式、风格、长度。
• 控制类：任务指令、约束条件、迭代优化。

设计原则：精准定义任务、分解复杂需求、平衡开放与封闭式提示、避免模糊或过度指令。

进阶策略：

• 提示语链：通过序列化子任务引导AI生成连贯内容。
• 跨域映射：利用类比（如网络安全与人体免疫系统）激发创新。
• 伦理合规：确保内容合法合规，规避偏见与幻觉风险。

场景化应用策略

商业文案：聚焦信息传递、情感共鸣与行动引导，结合数据、案例与紧迫感设计。

品牌故事：强调定位、价值主张与未来愿景，通过场景化表达增强代入感。

多平台内容：

• 微信公众号：注重深度阅读与规范体系，设计结构化选题与互动节点。
• 微博：强调实时性与话题引导，结合热点借力与互动机制。
• 小红书：以种草生态为核心，突出实用分享、视觉化表达与信任建设。
• 抖音：利用短时吸引力与情绪共鸣，设计紧凑剧情与互动结尾。

AI进阶与人机共生

核心能力：

• AI思维：理解模型边界，建立协作框架。
• 整合力：跨领域知识融合与资源编排。
• 判断力：评估输出可靠性及场景适配性。

突破路径：

• 构建提示词体系与个性化工作流。
• 结合知识唤醒（激活经验与情境记忆）与AI形式化知识库，实现深度创新。

生成质量关键：人类主导提示工程（70%影响）与迭代优化（90%影响），AI提供基础生成能力。