1.pathlib的设计哲学 　　传统的路径主要依赖于os.path​ 模块中的函数（如 os.path.join​, os.path.dirname​, os.path.exists​）来处理路径。这种方式是函数式的，将路径视为字符串。 　　传统方式 (​​os.path​​ ) 的问题： imp…

Faker-生成假数据／测试数据 1. 安装Faker pip install Faker 　　‍ 2. 基本用法 　　Faker用于快速生成随机的假数据，并按照一定的规则或种子生成，确保生成的假数据符合要求并可以复现生成的数据。 　　这对用于测试、编写教程和压力检测都非常便捷。 　　基本步骤非常简…

闹麻了兄弟们，好长时间没有更新了，这段时间忙疯了，没有沉淀，全是忙碌。现在更新pandas基础中的筛选操作，筛选还是很基础并且最常用的功能。 1. 准备示例数据 首先，我们创建一个示例 DataFrame，用于后续所有的操作演示。 import pandas as pd import numpy a…

SQL语言大致分为四个部分： DML/DDL/DQL/DCL 今天分享DDL中的CREATE，建表语句： CREATE 　　‍ 1. 基本建表语法 CREATE TABLE 表名 ( 列1 列类型 约束, 列2 列类型 约束, ... 约束条件 ) [字符集设置]; 1.1 示例：创建员工表（emp…

在利用pandas进行数据处理时，我们经常会向df写入一些数据，向明确位置的df中写入数据，有以下几种方法： 1. 使用 df.loc[] 方法 语法：df.loc[index, column] = value 特点： 基于标签（行索引和列名）进行定位。 支持单个元素、多元素（通过列表或切片）及条件…

我们在处理数据文件时，有时是txt或者csv格式的文件，我们可以用pandas的read_csv来读取为dataframe。 txt和csv都是文本文件，用read_csv都可以打开（你甚至可以直接把txt后缀名改为csv，然后用Excel打开），今天我们来介绍read_csv的常见参数以及作用： …

场景 访问博主博客主页获取更多实用小技巧！ 不知道多少小伙伴和我一样，在用wps某个功能时，超级好用，但是office的excel中没有这个功能，例如，粘贴到可见单元格，如图： 感谢人美心善的同事小姐姐提供截图（博主电脑没有wps，office永不为奴！） 诞生之路 甚至在好长一段时间，在用到此项功…

前言 在数据分析工作中，DataFrame是Pandas最核心的数据结构。虽然Pandas提供了丰富的向量化操作，但在实际业务场景中仍然会遇到需要显式遍历DataFrame的需求。本文将深入探讨5种主流的遍历方法及其性能差异。 1. iterrows()方法 基本用法 import pandas a…

清华大学deepseek使用手册

pathlib 是 Python 标准库的一部分，提供了一种面向对象的方式来处理文件系统路径。结合glob模式匹配，可以很方便地找到所有匹配的文件。 今天介绍pathlib获取文件路径，一个是递归获取目录下所有匹配的文件，即包括子文件夹；另一个是仅查找当前文件夹。 应用rglob查找目录下所有匹配的…